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viernes, 24 de mayo de 2013

APTITUD NUMÉRICA EL TRIPLE DE LA SUMA


El triple de la suma de dos números es 63, y el número mayor es 6 veces el menor. Entonces, el número mayor es

A. 9
B. 18
C. 27
D. 42

Número mayor  K
Número menor  L


3(K+L) = 63           (El triple de la suma de dos números es 63)
K + L = 63/3 = 21
K + L = 21

K = 6L                  (el número mayor es 6 veces el menor)

Reemplazo

6L + L = 21
7L = 21
L = 3
Entonces  K = 18 y la respuesta es la B

miércoles, 22 de mayo de 2013

CURIOSIDADES NUMERO CICLICO

jueves, 16 de mayo de 2013

APTITUD NUMÉRICA CIUDADES


Carlos conoce el triple de ciudades que Jairo, y le ha gustado la cuarta parte de ellas. A Jairo le agrada la mitad de ciudades que le gustan a Carlos, esto es 3. Por lo tanto, Jairo conoce:

A.    4 ciudades.
B.    8 ciudades.
C.    16 ciudades.
D.    32 ciudades.

Si a Jairo le gustan 3 ciudades, a Carlos le gustan 6.
Si 6 es la cuarta parte de lo conoce Carlos, entonces Carlos conoce 24.
Si 24 es el triple de las que conoce Jairo entonces Jairo conoce 8 ciudades y la respuesta es la B. 

jueves, 9 de mayo de 2013

PROGRAMACIÓN LINEAL - OPTIMIZACIÓN LINEAL


PROGRAMACIÓN LINEAL
OPTIMIZACIÓN LINEAL (ENFOQUE GEOMÉTRICO)

En un problema de programación lineal se requiere encontrar el máximo o mínimo de alguna expresión  algebraica cuando las variables de ésta expresión están sujetas a un número de desigualdades lineales. El ejemplo simple siguiente es típico de tales problemas.

EJEMPLO 1 (UTILIDAD MÁXIMA)

Una compañía fabrica dos productos, X y Y. cada uno de estos productos requiere cierto tiempo en la línea de ensamblado y otro tiempo más en el departamento de acabado.  Cada artículo del tipo X requiere 5 horas  de ensamblado y 2 horas de acabado, mientras que cada artículo del tipo Y requiere 3 horas de ensamblado y 4 horas de acabado. En cualquier semana, la empresa dispone de 105 horas en la línea de ensamblado y  70 horas en el departamento de acabado. La empresa puede vender todos los artículos que produce y obtener una utilidad de $200 por cada artículo de X y $160 por cada artículo de Y. calcule el número de artículos de cada tipo que deberían fabricarse a la semana con objeto  de maximizar la utilidad total.

SOLUCIÓN.

Por lo regular es conveniente al manejar problemas de este  tipo resumir la información en una tabla.

ENSAMBLADO
ACABADO
UTILIDAD
X
5
2
200
Y
3
4
160
DISPONIBILIDAD
105
70


Suponga que la empresa produce x artículos del tipo X a la semana y y artículos del tipo Y a la semana. Entonces el tiempo necesario en la línea de ensamblado será de 5x horas en el caso  del producto X y  3y horas para el producto Y, o  (5x + 3y) horas en total. Dado que solo se pueden disponer de 105 horas, debemos tener que 5x + 3y ≤ 105.

De manera similar, se requieren 2x horas en el departamento de  acabado por cada x artículos del producto X y 4y por cada y artículos del producto Y. el número total de horas, 2x + 4y, no pueden exceder las 70 de que se dispone, de modo que tenemos la segunda condición, 2x + 4y ≤ 70.

Cada artículo del tipo X genera una utilidad de $200, de modo que  x artículos producen 200x dólares de utilidad. En forma análoga, y artículos del tipo Y producen 160y dólares de utilidad. Así, la utilidad semanal total  P (en dólares) está dada por
P = 200x + 160y.

Por consiguiente, podemos restablecer el problema en los términos siguientes:
Encuentre los valores x y y que maximizan la cantidad P = 200x + 160y  cuando x y y están sujetas a las condiciones:
5x + 3y ≤ 105,          2x + 4y ≤ 70,            x ≥ 0,       y           y  ≥ 0    

Este ejemplo es un  problema característico de programación lineal. Tenemos una  expresión P = 200x + 160y  que es lineal en las variables x y y, y deseamos encontrar el valor máximo de P cuando x y y satisfacen las desigualdades. Un problema más general podría incluir más de dos variables  y un número mayor de desigualdades que las cuatro de este ejemplo, pero de cualquier manera este ejemplo es bastante representativo de los problemas del área de programación lineal.

Al analizar cualquier problema de programación lineal, en especial cuando solo intervienen dos variables, con frecuencia es útil un enfoque geométrico.   
     
Consideremos las desigualdades vistas. El conjunto de puntos (x,y) que satisface todas las desigualdades aparece sombreado en la figura 1. Esta región sombreada representa el conjunto de soluciones factibles, esto es, el conjunto de valores de x y y que la empresa puede adoptar. No se puede tomar, cualquier punto (x,y) situado afuera de esta región sombreada.

FIGURA 1



Por ejemplo, consideremos el punto x=12, y=14, el cual está fuera de la región factible. A fin de producir  12 artículos de tipo X  y 14 artículos del tipo Y  se requerirán          12(5) + 14(3) = 102 horas en la línea de ensamblado y 12(2) + 14(4) = 80 horas en el departamento de acabado. Si bien, esto no excedería las horas disponibles en la línea de ensamblado, si sobrepasa aquellas disponibles en el departamento de acabado; de modo que no está dentro del programa de producción posible.
Consideremos ahora el conjunto de valores x y y que conducen a alguna utilidad fija. Por ejemplo, dado a P el valor 4000, advertimos que x y y deben satisfacer la ecuación.
                                   200x + 160y=4000

Todos los valores de x y y que satisfacen esta ecuación producen una utilidad de $4000 a la semana. Esta es la ecuación de una línea recta que corta el eje x  en el punto (20,0) y al eje y  en el punto (0,25), como se aprecia en la figura 2. Parte de esta línea pasa por la  región de soluciones factibles. Debido a esto, concluimos que le es posible a la empresa lograr una utilidad de 4000 dólares a la semana. Puede realizar esto eligiendo cualquier valor de  (x,y) situados en los segmentos AB  que aparece en la figura 2.


FIGURA 2



Por otra parte consideremos P=6000. Los valores correspondientes de x y y deben satisfacer 200x + 160y=6000, que otra vez es la ecuación de una  línea recta, esta vez corta a los ejes de coordenadas en los puntos (30,0) y (0.37.5). Esta línea recta no pasa por la región sombreada de soluciones factibles (véase la figura 2) y por ello no es posible a la empresa obtener una utilidad tan grande como $6000 a la semana. La utilidad máxima posible debe estar en algún lugar entre $4.000 y $ 6.000 a la semana.
El conjunto de puntos (x,y) que conducen a una utilidad dada P satisfacen la ecuación 200x + 160y=P. esta ecuación, para P fija, tiene como grafico una línea recta en el plano xy llamada línea de utilidad constante  o curva de indiferencia . Las dos líneas que aparecen en la figura 2  son líneas de utilidad constante que corresponden a los valores P=4000 y P=6000.
La ecuación de una línea de utilidad constante puede escribirse de la forma
                           160y = P – 200x

O bien      y = -   5 x  +    P   
                             4         160

Por tanto la línea tiene pendiente  -5/4  y ordenada al origen P/160. Es una propiedad importante que la pendiente de cualquier línea  de utilidad constante es la misma sin importar  el valor de P.  Esto significa que todas las líneas de utilidad constante son paralelas entre sí. A medida que el valor de P se incrementa, la línea de utilidad  máxima correspondiente se aparta del origen (la ordenada al origen aumenta), siempre con la misma pendiente.

A fin de obtener la utilidad máxima, debemos alejar la línea de utilidad constante del origen  hasta que solo toque el extremo de la región de soluciones  factibles.

Es claro por la figura 2 que la línea de utilidad máxima es la que pasa por la esquina C situada en la frontera de la  solución factible. Los valores de x y y en C dan los  volúmenes de producción de los dos productos X y Y que conducen a la utilidad máxima.

El punto C es la intersección de las dos líneas  rectas que acotan la región factible. Sus coordenadas se obtienen resolviendo las ecuaciones de estas dos líneas, 5x + 3y = 105 y      2x + 4y = 70. Resolviendo estas ecuaciones, encontramos que x=15 y y=10. Por consiguiente, la utilidad máxima es cuando la empresa produce 15 artículos del tipo X y 10 artículos del tipo Y a la semana. La utilidad semanal máxima está dada por

Pmax   =  200x + 460y
            = 200(15) + 160(10)
            = 4600

La utilidad máxima es por tanto $4.600.





El procedimiento usado  en la resolución de este problema también puede emplearse cuando ocurre un número mayor de desigualdades.

Bibliografía: MATEMATICAS  APLICADAS A LA ADMINISTRACION Y A LA ECONOMIA / Jagdish C.  Arya/Robin W, Lardner / Prentice Hall / tercera edición .

martes, 7 de mayo de 2013

APLICACIONES DE MATRICES


SUMA DE MATRICES

EJEMPLO 1

MATRIZ DE PRODUCCIÓN

Una empresa que fabrica televisores produce tres  modelos con distintas características  en tres tamaños diferentes.  La capacidad de producción  (en miles) en su planta número uno  está dada por la matriz A.

(a)  ¿Cuál es la capacidad de producción total en las dos plantas?

(b)  ¿si la empresa decide incrementar  su producción en la planta número uno  en un 20 % . ¿Cuál será la nueva producción en la planta?


 

viernes, 3 de mayo de 2013

ILUSION OPTICA 10 ESPIRALES


ILUSION OPTICA 9 ESCALERA MADERA


CURIOSIDADES RAIZ DIGITAL


DOCE MONEDAS


Antonio lleva en el bolsillo monedas de 1 y 2 Bovares. ¿Cuantas monedas de

2 Bolívares llevará si tiene 12 monedas y un total de 17 Bolívares?


A.    6 monedas

B.    7 monedas

C.    4 monedas

D.    5 monedas


SOLUCIÓN

X= MONEDAS DE 2

Y = MONEDAS DE 1

X+Y = 12

               X=12-Y

2X + Y = 17

            24-2y+y =17
            -y = -7
             y=7

entonces X = 5
RESPUESTA ES LA D

martes, 30 de abril de 2013

EDADES


Si un padre tiene ahora el cuádruple de la edad de su hijo pero dentro de 18

años solo lo dobla. ¿Cuántos años tiene al padre ahora?:


A.33 años

B.40 años

C.36 años

D.56 años


SOLUCIÓN

                       

P= edad del padre hoy

H= edad del hijo hoy


P=4H


P+18= 2(H+18) = 2H +36  escribimos   (P+18) y (H+18) porque son las edades dentro de 18 años



P = 2H + 36 -18 = 2H +18


Reemplazamos en la primera ecuación, ya que tenemos a P en función de H


2H +18 = 4H


18 = 4H -2H = 2H



H=9

Y como P = 4H  entonces P = 36


LA RESPUESTA ES LA C

NARANJAS


Con el dinero que tiene María Eugenia puede comprar 10 naranjas y le sobran

$700;  pero  le  faltan  $  320  para  poder  comprar  16  naranjas.  Entonces  cuánto dinero tiene María Eugenia?

A. $ 1.700

B. $ 1.800

C. $ 2.100

D. $ 2.400


SOLUCIÓN


El dinero que tiene María Eugenia =  X

Naranjas = n


X = 10n + 700

X + 320 = 16n


Despejo el valor de n en la segunda ecuación para reemplazarlo en la primera.

N= X + 320

          16

Reemplazo

 X = 10 (X + 320)  + 700

                 16


X =  10X  +  3200  + 700

         16         16


X = 5X  +  900

       8


X – 5X = 900

        8


3X = 900

 8


X = 8(900)  = 2400 y la respuesta es la D.

           3