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sábado, 13 de julio de 2013

LOS 3/5 DE LA MITAD

Los  3/5  de la mitad de mi edad son 12 años.  Entonces, tengo

A. 20 años.
B. 40 años.
C. 60 años.
D. 80 años.

SOLUCIÓN

Cuando decimos los 3/5 de la mitad de algo, nos referimos al producto de
3/5 x 1/2  0 sea  3/10 ( el producto de  los numeradores sobre el producto de los denominadores) (3x1) / (5x2).

Por lo tanto estaremos diciendo que los 3/10 de mi edad son 12 años .

 3/10 (Edad) = 12

El 10 que está dividiendo pasa al otro lado a multiplicar y el 3 que está multiplicando pasa a dividir y queda:
  

Edad = (12x10)/ 3  = 120/3  = 40 y la respuesta es la B.

viernes, 5 de julio de 2013

COLONIA DE BACTERIAS

Si una colonia de bacterias se triplica cada 20 minutos e inicialmente hay 5.000 de ellas, el número de bacterias que hay al término de 3 horas es.

a) 5.000 33 bacterias
b) 5.000 34 bacterias
c) 5.000 39 bacterias
d) 5.000 360 bacterias
e) 5.000 3180 bacterias

SOLUCIÓN
Si  cada 20  minutos se triplica el número de bacterias, significa que se multiplica por 3, y en 3 horas hay 9 ciclos de 20 minutos, por lo que quedaría
5.000 x3x3x3 (primera hora) x3x3x3 (segunda hora) x3x3x3 (tercera hora)
Luego esto es:

5000  x 39  y la respuesta es la C. 

GOLOSINAS FIESTA

En una fiesta de cumpleaños hay 237 golosinas para repartir entre 31 niños invitados. ¿Cuál es el número mínimo de golosinas que se necesita agregar para que cada niño invitado reciba la misma cantidad de golosinas, sin que sobre ninguna?

A) 11
B) 20
C) 21
D) 0
E) 7

SOLUCIÓN

237/31 = 7.64


Si les diéramos  de a 7 a cada uno, (7 X 31 = 217)   sobran  20, por lo tanto, para darles 8 a cada uno,  faltan 11, entonces la respuesta es  la A  

viernes, 28 de junio de 2013

Regla de Tres Simple Directa

Regla de Tres Simple Directa

Si con 20 trabajadores se hace 20  muebles, ¿Cuantos  muebles se harán con 10 trabajadores? 




Diremos que X (número de muebles que se harán) será igual al producto de 20 por 10 dividido 20, es decir que 10 trabajadores fabricaran 10 muebles.

Regla de Tres Simple Inversa

Regla de Tres Simple Inversa

Si 8 trabajadores construyen un muro en 15 horas, ¿cuánto tardarán 5 obreros en levantar el mismo muro?

Solución:

Si se observa con atención el sentido del enunciado, resulta evidente que cuantos más obreros trabajen, menos horas necesitarán para levantar el mismo muro (suponiendo que todos trabajen al mismo ritmo).

8 trabajadores . 15 horas = 5 trabajadores . Y horas = 120 horas de trabajo.

El total de horas de trabajo necesarias para levantar el muro son 120 horas, que pueden ser aportadas por un solo trabajador que emplee 120 horas, 2 trabajadores en 60 horas, 3 trabajadores lo harán en 40 horas, etc. En todos los casos el número total de horas permanece constante.


Tenemos por tanto una relación de proporcionalidad es inversa, y deberemos aplicar una regla de tres simple inversa, tenemos:




Regla de tres compuesta directa

Regla de tres compuesta directa
Nueve grifos abiertos durante 10 horas diarias han consumido una cantidad de agua por valor de $60000. Averiguar el precio del vertido de 15 grifos abiertos 12 horas durante los mismos días.
Determinar el tipo de relación entre la variable incógnita y las variables conocidas, es decir:
A más grifos, más pesos à Es una relación directa.

A más horas, más pesos à Es una relación directa.




Regla de tres compuesta inversa


Regla de tres compuesta mixta


viernes, 14 de junio de 2013

JUAN Y MARÍA SON HERMANOS

Juan y María son hermanos, Juan tiene tantos hermanos como hermanas, pero María tiene el doble de hermanos que de hermanas, ¿cuántos chicos y cuántas chicas hay en la familia?

Respuesta 

Si Juan tiene tantos hermanos como hermanas, entonces hay un chico más que las chicas.
Y si María tiene el doble de hermanos que de hermanas, entonces chicos igual a dos veces chicas menos uno.(chicas menos María).
Chicos = O               chicas = A
O=A+1
O=2(A-1)
Entonces     A+1 = 2 A – 2
                        1 + 2 = 2 A – A = A
                        3 = A
Entonces O=4

Por lo tanto hay 4 niños y 3 niñas.

domingo, 26 de mayo de 2013

PRODUCTOS QUIMICOS - PROGRAMACION LINEAL

Ejemplo 2
Una empresa de productos químicos produce dos tipos de fertilizantes. Su marca regular contiene nitratos, fosfatos y potasio en la razón 3:6:1 (en peso) y su marca súper contiene estos tres ingredientes en la razón 4:3:3. Cada mes la empresa puede confiar en un suministro de 9 toneladas de nitratos, 13.5 toneladas de fosfatos y 6 toneladas de potasio. Su planta productora puede elaborar a lo más 25 toneladas de fertilizantes al mes. Si la empresa obtiene una utilidad de U.S $300  por cada tonelada de fertilizante regular y U.S $480 por cada tonelada del súper,  ¿qué cantidades de cada tipo deberá producir a fin de obtener la máxima utilidad?

SOLUCIÓN  
                                                                     
OPTIMIZACIÓN LINEAL - ENFOQUE GEOMÉTRICO
En un problema de programación lineal se requiere encontrar el valor máximo o mínimo de alguna expresión algebraica cuando las variables de esta expresión están sujetas a un número desigualdades lineales. El ejemplo simple siguiente es típico de tales problemas.

La información dada se resume la tabla 1

Tabla 1

Nitratos
Fosfatos
Potasio
Utilidad
Marca regular
0.3
0.6
0.1
300
Supermarca
0.4
0.3
0.3
480
Suministros disponibles
9
13.5
6




Denotemos con X la producción de la empresa del tipo regular y con Y las toneladas  del fertilizante de tipo súper al mes. Así,  como cada tonelada del tipo regular contiene 0.3 toneladas de nitratos y cada tonelada del tipo súper contiene 0.4 toneladas de nitratos, la cantidad total de nitratos usada es 0.3X + 0.4Y. Ésta no puede exceder el suministro disponible de 9 toneladas, de modo que tenemos la condición 0.3X + 0.4Y ≤ 9.
Procediendo de manera similar con Los fosfatos y el potasio,  obtenemos las otras dos condiciones, 0.6x + 0.3y ≤ 13.5 y 0.1x + 0.3y ≤ 6.

Además de estas condiciones, existe también la condición de que la producción total del fertilizante, x + y, no puede exceder la capacidad de la planta de 25 toneladas, de modo que  x + y ≤ 25.  Después de eliminar los decimales, obtenemos el sistema de desigualdades siguiente que x y  y  deben  satisfacer.
3x + 4y ≤ 90     6x + 3y ≤ 135
X + 3y ≤ 60         x + y ≤ 25
      X ≥ 0                 y ≥ 0


La región factible satisface todas estas desigualdades como se aprecia en la figura 1. Es el interior del polígono ABCDEO  que está sombreado.





Cada tonelada de fertilizante produce una utilidad de U.S $300 por lo que se refiere al tipo regular y U.S $ 480 para el tipo súper. Cuando los volúmenes de producción son de x y y  toneladas al mes,  respectivamente la utilidad mensual total P es
P= 300x +480y

Haciendo P igual a algún valor fijo, esta ecuación determinada otra vez una línea recta en el plano xy, una línea de utilidad constante. Un número de estas líneas  aparecen en la figura 2. Todas las líneas correspondientes a diferentes valores de P son paralelas entre sí y se alejan del origen a medida que el valor P aumenta. Por ejemplo, observamos que la línea correspondiente a P = 7200 pasa a través de la región factible, mientras que la línea correspondiente a P = 12.000 no. Es geométricamente obvio que la línea de utilidad constante con el valor más grande de P que intersecta la región factible en la que pasa por la esquina del punto B. Este punto de intersección de las dos líneas rectas.
X + 3Y = 60            Y        3X + 4Y =90
Sus coordenadas son x = 6  y  y = 18.
 



Por tanto,  concluimos que la utilidad máxima se obtiene fabricando 6 toneladas del tipo regular y 18 toneladas del tipo súper de fertilizante al mes. La utilidad máxima está da por
Pmax= 300x +480y
                = 300(6) + 480(18)
             = 10.440 dólares




Vale la pena notar que la producción que maximiza la utilidad usa todos los nitratos disponibles así como el potasio, pero no emplea todos los fosfatos disponibles y además no utiliza toda la capacidad de la planta. El lector puede encontrar adecuado considerar lo que la empresa haría (a) si llegara a disponer de más potasio o (b) más nitratos. Al considerar cuestiones como estas es útil examinar lo que sucedería con las fronteras de la región factible en los dos casos.
               

BIBLIOGRAFIA

Matemáticas aplicadas a la administración y a la economía – tercera edición - Jagdish C. Arya/Robin W. Lardner – Prentice Hall

viernes, 24 de mayo de 2013

APTITUD NUMÉRICA EL TRIPLE DE LA SUMA


El triple de la suma de dos números es 63, y el número mayor es 6 veces el menor. Entonces, el número mayor es

A. 9
B. 18
C. 27
D. 42

Número mayor  K
Número menor  L


3(K+L) = 63           (El triple de la suma de dos números es 63)
K + L = 63/3 = 21
K + L = 21

K = 6L                  (el número mayor es 6 veces el menor)

Reemplazo

6L + L = 21
7L = 21
L = 3
Entonces  K = 18 y la respuesta es la B

jueves, 16 de mayo de 2013

APTITUD NUMÉRICA CIUDADES


Carlos conoce el triple de ciudades que Jairo, y le ha gustado la cuarta parte de ellas. A Jairo le agrada la mitad de ciudades que le gustan a Carlos, esto es 3. Por lo tanto, Jairo conoce:

A.    4 ciudades.
B.    8 ciudades.
C.    16 ciudades.
D.    32 ciudades.

Si a Jairo le gustan 3 ciudades, a Carlos le gustan 6.
Si 6 es la cuarta parte de lo conoce Carlos, entonces Carlos conoce 24.
Si 24 es el triple de las que conoce Jairo entonces Jairo conoce 8 ciudades y la respuesta es la B. 

jueves, 9 de mayo de 2013

PROGRAMACIÓN LINEAL - OPTIMIZACIÓN LINEAL


PROGRAMACIÓN LINEAL
OPTIMIZACIÓN LINEAL (ENFOQUE GEOMÉTRICO)

En un problema de programación lineal se requiere encontrar el máximo o mínimo de alguna expresión  algebraica cuando las variables de ésta expresión están sujetas a un número de desigualdades lineales. El ejemplo simple siguiente es típico de tales problemas.

EJEMPLO 1 (UTILIDAD MÁXIMA)

Una compañía fabrica dos productos, X y Y. cada uno de estos productos requiere cierto tiempo en la línea de ensamblado y otro tiempo más en el departamento de acabado.  Cada artículo del tipo X requiere 5 horas  de ensamblado y 2 horas de acabado, mientras que cada artículo del tipo Y requiere 3 horas de ensamblado y 4 horas de acabado. En cualquier semana, la empresa dispone de 105 horas en la línea de ensamblado y  70 horas en el departamento de acabado. La empresa puede vender todos los artículos que produce y obtener una utilidad de $200 por cada artículo de X y $160 por cada artículo de Y. calcule el número de artículos de cada tipo que deberían fabricarse a la semana con objeto  de maximizar la utilidad total.

SOLUCIÓN.

Por lo regular es conveniente al manejar problemas de este  tipo resumir la información en una tabla.

ENSAMBLADO
ACABADO
UTILIDAD
X
5
2
200
Y
3
4
160
DISPONIBILIDAD
105
70


Suponga que la empresa produce x artículos del tipo X a la semana y y artículos del tipo Y a la semana. Entonces el tiempo necesario en la línea de ensamblado será de 5x horas en el caso  del producto X y  3y horas para el producto Y, o  (5x + 3y) horas en total. Dado que solo se pueden disponer de 105 horas, debemos tener que 5x + 3y ≤ 105.

De manera similar, se requieren 2x horas en el departamento de  acabado por cada x artículos del producto X y 4y por cada y artículos del producto Y. el número total de horas, 2x + 4y, no pueden exceder las 70 de que se dispone, de modo que tenemos la segunda condición, 2x + 4y ≤ 70.

Cada artículo del tipo X genera una utilidad de $200, de modo que  x artículos producen 200x dólares de utilidad. En forma análoga, y artículos del tipo Y producen 160y dólares de utilidad. Así, la utilidad semanal total  P (en dólares) está dada por
P = 200x + 160y.

Por consiguiente, podemos restablecer el problema en los términos siguientes:
Encuentre los valores x y y que maximizan la cantidad P = 200x + 160y  cuando x y y están sujetas a las condiciones:
5x + 3y ≤ 105,          2x + 4y ≤ 70,            x ≥ 0,       y           y  ≥ 0    

Este ejemplo es un  problema característico de programación lineal. Tenemos una  expresión P = 200x + 160y  que es lineal en las variables x y y, y deseamos encontrar el valor máximo de P cuando x y y satisfacen las desigualdades. Un problema más general podría incluir más de dos variables  y un número mayor de desigualdades que las cuatro de este ejemplo, pero de cualquier manera este ejemplo es bastante representativo de los problemas del área de programación lineal.

Al analizar cualquier problema de programación lineal, en especial cuando solo intervienen dos variables, con frecuencia es útil un enfoque geométrico.   
     
Consideremos las desigualdades vistas. El conjunto de puntos (x,y) que satisface todas las desigualdades aparece sombreado en la figura 1. Esta región sombreada representa el conjunto de soluciones factibles, esto es, el conjunto de valores de x y y que la empresa puede adoptar. No se puede tomar, cualquier punto (x,y) situado afuera de esta región sombreada.

FIGURA 1



Por ejemplo, consideremos el punto x=12, y=14, el cual está fuera de la región factible. A fin de producir  12 artículos de tipo X  y 14 artículos del tipo Y  se requerirán          12(5) + 14(3) = 102 horas en la línea de ensamblado y 12(2) + 14(4) = 80 horas en el departamento de acabado. Si bien, esto no excedería las horas disponibles en la línea de ensamblado, si sobrepasa aquellas disponibles en el departamento de acabado; de modo que no está dentro del programa de producción posible.
Consideremos ahora el conjunto de valores x y y que conducen a alguna utilidad fija. Por ejemplo, dado a P el valor 4000, advertimos que x y y deben satisfacer la ecuación.
                                   200x + 160y=4000

Todos los valores de x y y que satisfacen esta ecuación producen una utilidad de $4000 a la semana. Esta es la ecuación de una línea recta que corta el eje x  en el punto (20,0) y al eje y  en el punto (0,25), como se aprecia en la figura 2. Parte de esta línea pasa por la  región de soluciones factibles. Debido a esto, concluimos que le es posible a la empresa lograr una utilidad de 4000 dólares a la semana. Puede realizar esto eligiendo cualquier valor de  (x,y) situados en los segmentos AB  que aparece en la figura 2.


FIGURA 2



Por otra parte consideremos P=6000. Los valores correspondientes de x y y deben satisfacer 200x + 160y=6000, que otra vez es la ecuación de una  línea recta, esta vez corta a los ejes de coordenadas en los puntos (30,0) y (0.37.5). Esta línea recta no pasa por la región sombreada de soluciones factibles (véase la figura 2) y por ello no es posible a la empresa obtener una utilidad tan grande como $6000 a la semana. La utilidad máxima posible debe estar en algún lugar entre $4.000 y $ 6.000 a la semana.
El conjunto de puntos (x,y) que conducen a una utilidad dada P satisfacen la ecuación 200x + 160y=P. esta ecuación, para P fija, tiene como grafico una línea recta en el plano xy llamada línea de utilidad constante  o curva de indiferencia . Las dos líneas que aparecen en la figura 2  son líneas de utilidad constante que corresponden a los valores P=4000 y P=6000.
La ecuación de una línea de utilidad constante puede escribirse de la forma
                           160y = P – 200x

O bien      y = -   5 x  +    P   
                             4         160

Por tanto la línea tiene pendiente  -5/4  y ordenada al origen P/160. Es una propiedad importante que la pendiente de cualquier línea  de utilidad constante es la misma sin importar  el valor de P.  Esto significa que todas las líneas de utilidad constante son paralelas entre sí. A medida que el valor de P se incrementa, la línea de utilidad  máxima correspondiente se aparta del origen (la ordenada al origen aumenta), siempre con la misma pendiente.

A fin de obtener la utilidad máxima, debemos alejar la línea de utilidad constante del origen  hasta que solo toque el extremo de la región de soluciones  factibles.

Es claro por la figura 2 que la línea de utilidad máxima es la que pasa por la esquina C situada en la frontera de la  solución factible. Los valores de x y y en C dan los  volúmenes de producción de los dos productos X y Y que conducen a la utilidad máxima.

El punto C es la intersección de las dos líneas  rectas que acotan la región factible. Sus coordenadas se obtienen resolviendo las ecuaciones de estas dos líneas, 5x + 3y = 105 y      2x + 4y = 70. Resolviendo estas ecuaciones, encontramos que x=15 y y=10. Por consiguiente, la utilidad máxima es cuando la empresa produce 15 artículos del tipo X y 10 artículos del tipo Y a la semana. La utilidad semanal máxima está dada por

Pmax   =  200x + 460y
            = 200(15) + 160(10)
            = 4600

La utilidad máxima es por tanto $4.600.





El procedimiento usado  en la resolución de este problema también puede emplearse cuando ocurre un número mayor de desigualdades.

Bibliografía: MATEMATICAS  APLICADAS A LA ADMINISTRACION Y A LA ECONOMIA / Jagdish C.  Arya/Robin W, Lardner / Prentice Hall / tercera edición .